模式识别作为人工智能领域的基础理论，在通信与信息系统、控制科学与工程、计算机应用技术等专业研究生教育中都是非常重要的专业选修内容。但各高校目前都存在着，学生选修课程门类多，每门课程的学时数少等问题。以华中科技大学，武汉大学和中国地质大学（武汉）为例。华中科技大学的研究生模式识别课程为32学时；武汉大学的模式识别与机器学习课程为54学时；中国地质大学（武汉）的研究生的模式识别课程为24学时。模式识别理论包含的内容非常多，内容相对较深，已有的模式识别相关书籍内容全面、公式详实，但理论表述较为抽象，对阅读者的数学基础要求较高。对于一般的工科初学者来说，理解起来比较困难，仅有几十个学时的课堂教学也很难讲得既全面又深入。

作为模式识别的上课教材，本书主要的作用是让授课老师在有限的课堂教学时间内尽可能的就一些算法对学生进行引导，使学生快速入门后能够自己在课下就某些算法做进一步钻研。