本书研究面向多类型地理实体的表示学习方法，在统一向量空间内构建不同类型地理实体的统一表示。本书包括七部分，即绪论，研究内容相关数学及理论基础，面向实体差异性的地理实体表示学习，面向空间异质性的地理实体表示学习，面向多模态场景的地理实体表示学习，面向动态场景的地理实体表示学习以及结论。本书的研究有望在理论层面为多类型地理实体的统一表示提供新的理论框架，在应用层面为各种地理实体相关的人工智能应用提供方法参考。